A pesquisa científica acaba de dar um passo significativo na luta contra as bactérias resistentes aos antibióticos, graças à inteligência artificial (IA).
Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) descobriram uma nova classe de compostos capazes de derrotar o
Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA), responsável por mais de 10.000 mortes anuais nos Estados Unidos. A sua pesquisa, publicada na revista
Nature, demonstra a eficácia destes compostos tanto em culturas de laboratório quanto em modelos de ratos infectados. Estes compostos também apresentam baixa toxicidade para as células humanas, tornando-os valiosos candidatos a medicamentos.
Pesquisadores do MIT utilizaram uma IA para descobrir compostos capazes de eliminar o estafilococo dourado multirresistente, uma bactéria mortal, ao mesmo tempo seguros para as células humanas.
Imagem Wikimedia Este sucesso baseia-se no uso do deep learning, um tipo de inteligência artificial, que possibilitou identificar estruturas químicas associadas a atividade antimicrobiana entre milhões de compostos. Uma inovação chave deste estudo é a capacidade dos pesquisadores de entender as informações usadas pelo modelo de IA para prever a potência antibiótica das moléculas, facilitando assim o design de novos medicamentos potencialmente mais eficazes.
O projeto Antibiotics-AI do MIT, liderado por James Collins, visa descobrir novas classes de antibióticos capazes de combater sete tipos de bactérias mortais num período de sete anos. Os resultados promissores desta pesquisa abrem perspectivas empolgantes para o desenvolvimento de tratamentos inovadores contra o estafilococo dourado multirresistente, uma bactéria que causa infecções cutâneas ou pneumonias.
Os compostos identificados parecem atuar perturbando a capacidade das bactérias de manter um gradiente eletroquímico essencial para muitas funções celulares.
Os pesquisadores compartilharam suas descobertas com a Phare Bio, uma organização sem fins lucrativos, para aprofundar a análise das propriedades químicas e o uso clínico potencial desses compostos. Paralelamente, o laboratório de James Collins continua a desenvolver candidatos a medicamentos adicionais, ilustrando o impacto transformador da IA na descoberta de novos antibióticos.
Fonte: Nature