Astrônomos acabam de dar um passo importante na compreensão do buraco negro localizado no centro da nossa galáxia. Graças à inteligência artificial e a milhões de simulações em computação distribuída, eles conseguiram estimar sua velocidade de rotação com uma precisão nunca antes alcançada.
Este avanço se baseia em uma rede neural treinada a partir de diversas simulações de buracos negros criadas por computador. Os resultados, publicados na
Astronomy & Astrophysics, abrem novos caminhos para entender esses objetos cósmicos extremos.
Representação artística de uma rede neural conectando observações a modelos.
Crédito: EHT Collaboration/Janssen et al.
Os pesquisadores utilizaram um método chamado abordagem bayesiana, que permite estimar as margens de erro nos dados. Isso lhes possibilitou comparar as observações feitas pelo telescópio Event Horizon a modelos mais realistas. Graças a essa técnica, descobriram que o buraco negro Sagittarius A* gira quase em sua velocidade máxima e que seu eixo de rotação está direcionado para a Terra.
Esta descoberta desafia algumas ideias sobre como a matéria se organiza ao redor de buracos negros. Ao contrário do que alguns modelos previam, as emissões detectadas não viriam de um jato de matéria, mas sim de elétrons extremamente quentes no disco que circunda o buraco negro. Isso mostra que nossas teorias atuais provavelmente precisarão ser ajustadas.
Os cientistas envolvidos nesta pesquisa já planejam aprimorar seus modelos. Ao combinar ainda melhor a inteligência artificial com ferramentas de cálculo mais poderosas, eles esperam explorar outros fenômenos relacionados a buracos negros.
Este estudo demonstra o quanto as tecnologias modernas estão mudando nossa maneira de explorar o Universo. A associação entre IA e computação distribuída permite desvendar melhor os mistérios desses objetos que antes eram considerados impossíveis de estudar.
Fonte: Astronomy & Astrophysics