A complexidade da doença de Parkinson torna difícil o desenvolvimento de tratamentos eficazes. Algumas formas têm origem genética, enquanto outras estão relacionadas a fatores ambientais. Além disso, os pacientes exibem uma variedade de sintomas com gravidades variadas. Atualmente, o diagnóstico de Parkinson é feito muito tardiamente, quando a doença já se encontra no cérebro há uma década ou mais.
Num artigo publicado em
The Lancet Neurology, um grupo de cientistas argumenta que a complexidade da doença exige um novo método de classificação para fins de pesquisa. Essa classificação não se baseia no diagnóstico clínico, mas sim na biologia, e os autores nomearam seu modelo biológico de "SynNeurGe".
"Syn" refere-se à alfa-sinucleína, uma proteína que, na maioria dos parkinsonianos, provoca depósitos anormais conhecidos como "corpos de Lewy". As anomalias da sinucleína, características da doença, provavelmente causam alterações degenerativas no cérebro e afetam o movimento, o pensamento, o comportamento e o humor.
"Neur" representa a neurodegeneração, descrevendo a degradação da função neuronal do cérebro. Em consultórios médicos, certos neurônios específicos do sistema dopaminérgico são usados para diagnosticar a doença de Parkinson. No entanto, no modelo "SynNeurGe", a neurodegeneração de todas as áreas do cérebro é incluída na classificação.
"Ge" simboliza a genética, que desempenha um papel complexo na doença de Parkinson. Descobriu-se que mutações em vários genes diferentes predispõem à patologia. Portanto, a probabilidade de desenvolvê-la depende de três fatores: o gene envolvido, a mutação específica nesse gene e as exposições ambientais.
Os autores estimam que, para fins de pesquisa, os pacientes devem ser classificados com base na presença ou ausência desses três fatores. Isso permitiria identificar as pessoas afetadas antes do aparecimento dos sintomas, facilitando o desenvolvimento de tratamentos adaptados à biologia única desses pacientes. Atualmente, o diagnóstico é feito com base em seus sintomas e sinais, mesmo que a doença esteja presente em seu cérebro há anos. Modificar os critérios de classificação permitiria aos pesquisadores detectar a doença mais cedo (antes dos sintomas) e focar em grupos de pacientes com características biológicas comuns, aumentando assim as chances de desenvolver medicamentos eficazes.
"Até agora, é apenas um esforço de pesquisa, mas representa uma grande mudança na maneira de pensar", declara um dos autores do estudo, o Dr. Ron Postuma, pesquisador clínico no Neuro (Instituto-Hospital neurologique de Montréal) da Universidade McGill. "Pensando bem, é estranho que tenhamos que esperar que os parkinsonianos apresentem sintomas significativos para fazer um diagnóstico. Não esperamos que alguém sofra para diagnosticar câncer, pois, com sorte, o detectamos e o rastreamos antes dos sintomas aparecerem. Portanto, essa classificação derivada da pesquisa é um passo essencial em nosso entendimento sobre a doença de Parkinson no século XXI."
"A Biological classification of Parkinson's disease: the SynNeurGe research diagnostic criteria" foi publicada por Günter U. Höglinger e colaboradores, na revista
The Lancet Neurology em 22 de janeiro de 2024. O autor principal, o Dr. Anthony Lang, ocupa a cadeira Lily Safra em distúrbios do movimento no Krembil Brain Institute da UHN, detém a cadeira Jack Clark para pesquisa sobre a doença de Parkinson e é professor no departamento de medicina da Universidade de Toronto.
Fonte: Universidade McGill