Pesquisadores franceses desenvolveram uma tecnologia que permite aos painéis solares reagirem ao vento de forma autônoma. Esse avanço pode transformar a eficiência das instalações solares diante das tempestades cada vez mais frequentes.
Na Universidade PSL, uma equipe do Centro de Formação de Materiais combinou inteligência artificial e dinâmica dos fluidos para desenvolver painéis solares mais resistentes a ventos extremos. Graças a simulações avançadas, esses painéis agora são capazes de tomar decisões para se proteger, enquanto otimizam a produção de energia.
Os painéis fotovoltaicos são um elemento-chave na luta contra as mudanças climáticas. Eles convertem a energia solar em eletricidade, reduzindo a dependência de energias fósseis. No entanto, sua vulnerabilidade aos ventos fortes representa um obstáculo para o seu uso em larga escala.
O vento pode ter efeitos benéficos e prejudiciais nessas instalações. Em baixas velocidades, ele limpa os painéis da poeira e melhora seu rendimento ao reduzir o calor. Mas, quando as rajadas se tornam violentas, elas podem danificar os painéis e interromper seu funcionamento por semanas.
Para resolver esse problema, os pesquisadores experimentaram diferentes parâmetros, como o ângulo de inclinação e o espaçamento entre os painéis, para minimizar os riscos. Sistemas de rastreamento solar foram adaptados para ajustar a orientação dos painéis de acordo com as condições meteorológicas.
A inovação principal desta pesquisa reside no uso de IA. Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, os painéis são capazes de detectar as condições de vento e ajustar sua posição de forma autônoma. Essa abordagem permite maximizar a produção de energia enquanto reduz os danos.
O professor Elie Hachem, responsável pelo projeto, afirma que essa tecnologia pode transformar significativamente a gestão de painéis solares ao permitir maior adaptabilidade diante de intempéries. O sistema de IA não apenas reage às condições de vento, mas também otimiza de forma proativa o ângulo dos painéis para limitar os riscos.
Os resultados deste estudo mostram que essa tecnologia é não só eficaz, mas também escalável. Em outras palavras, ela pode ser implementada em larga escala para proteger os painéis solares nas regiões mais expostas a condições climáticas extremas.
Esse avanço pode marcar uma mudança significativa na forma como as instalações solares são projetadas. Ao oferecer uma solução dinâmica e reativa aos problemas das mudanças climáticas, abre caminho para sistemas energéticos mais sustentáveis e resilientes.
Com o aumento dos eventos climáticos extremos, essa tecnologia pode se tornar um padrão para as instalações solares, garantindo sua confiabilidade a longo prazo e sua contribuição para a transição energética.
O que é aprendizado de máquina aplicado aos painéis solares?
O aprendizado de máquina, ou machine learning, é um ramo da inteligência artificial que permite que os sistemas computacionais aprendam e melhorem seu desempenho sem programação explícita. No contexto dos painéis solares, essa tecnologia permite que as instalações se adaptem automaticamente às condições de vento.
Os pesquisadores empregaram o aprendizado de máquina para que os painéis solares tomem decisões independentes sobre a melhor posição a adotar frente às rajadas. Os algoritmos analisam em tempo real as condições meteorológicas e ajustam o ângulo dos painéis para minimizar os danos e, ao mesmo tempo, maximizar a produção de energia.
Essa abordagem vai contra os métodos tradicionais, em que os painéis são simplesmente recolhidos em caso de vento forte. O aprendizado de máquina permite criar soluções mais criativas e eficientes, garantindo melhor resistência às intempéries enquanto mantém a produção de eletricidade.
Autor do artigo: Cédric DEPOND
Fonte: Physics of Fluids