Uma equipe de pesquisadoras e pesquisadores do IJCLab, em colaboração com o GHU Paris Saint-Anne, desenvolveu um modelo matemático que permite prever a evolução dos gliomas de baixo grau, um tipo de tumor cerebral cancerígeno, em pacientes que receberam um primeiro tratamento por radioterapia.
IJCLab e o GHU Paris Saint-Anne deram um passo significativo em direção a um melhor tratamento dos gliomas de baixo grau. Esses tumores cerebrais cancerígenos, caracterizados por seu desenvolvimento lento e persistente, são geralmente removidos cirurgicamente. No entanto, isso não é suficiente, pois, muitas vezes, células tumorais isoladas já se infiltraram no cérebro do paciente.
Nesse caso, é necessário recorrer a tratamentos complementares tradicionais, como quimioterapia ou radioterapia. Após esses tratamentos secundários, o raio do tumor diminui por um período muito variável, que pode durar vários meses ou até anos. Mas, eventualmente, o desenvolvimento do tumor sempre retorna, exigindo uma nova intervenção.
O desafio para os médicos é poder adaptar o acompanhamento pós-tratamento dos pacientes para não perder o momento em que o tumor recidivará. Para resolver esse problema, Stéphane Plaszczynski, Basile Grammaticos, Jean-Eric Campagne e Mathilde Badoual (IJCLab) juntamente com Johan Pallud (GHU Paris Saint-Anne) desenvolveram seu modelo.
Para prever o momento em que o tumor volta a crescer após a radioterapia, os pesquisadores utilizaram um modelo pré-existente que envolve a migração e proliferação das células tumorais.
Assim, a partir dos dados coletados e compartilhados pelo Hospital Paris Sainte-Anne e cruzando cinco parâmetros chave (idade do tumor no momento da radioterapia, coeficientes de difusão e de proliferação, e dois parâmetros relacionados à morte celular por irradiação), eles conseguiram reproduzir os dados de crescimento e efeito da radioterapia em 43 pacientes.
Em seguida, com apenas três medições do raio do tumor (antes, durante e após o tratamento), o modelo fornece uma estimativa correta do tempo de decrescimento do tumor em 75% dos casos, abrindo caminho para tratamentos de radioterapia mais adequados e, portanto, mais eficazes.
Para Mathilde Badoual, que participou desse esforço no IJCLab, o caminho para uma compreensão detalhada da evolução dos gliomas de baixo grau ainda é longo: "
Nos próximos anos, trabalharemos para refinar nossa previsão usando uma correlação fenomenológica observada entre os parâmetros. Também pretendemos aplicar nossas previsões a pacientes fora de nosso banco de dados. Por fim, é importante notar que nosso modelo se aplica apenas a tumores tratados apenas com radioterapia, enquanto um número crescente de pacientes é tratado conjuntamente com radioterapia e quimioterapia. Portanto, planejamos retomar nosso estudo com pacientes que passaram por esse tratamento duplo".
Fonte: CNRS IN2P3