O Parque Nacional de Yellowstone esconde sob suas paisagens espetaculares uma atividade sísmica muito mais intensa do que se pensava. Um estudo recente permitiu descobrir milhares de terremotos até então invisíveis graças à inteligência artificial.
O uso da IA para analisar dados sísmicos revelou cerca de 86.000 terremotos em um período de 15 anos, um número bem superior às estimativas anteriores. Esta descoberta oferece uma visão mais precisa da atividade geológica sob Yellowstone, destacando enxames sísmicos ao longo de falhas imaturas.
O Grand Prismatic, fonte termal de Yellowstone, é alimentado por uma câmara magmática. Suas cores vibrantes são causadas por bactérias hidrófilas.
Imagem Wikimedia
Os enxames sísmicos, ao contrário das réplicas, são grupos de pequenos terremotos interconectados que se propagam em um curto período. Esses fenômenos, agora melhor documentados, poderiam ajudar a melhorar as medidas de segurança e o desenvolvimento da energia geotérmica.
Os pesquisadores usaram modelos fractais para caracterizar a rugosidade das falhas, uma abordagem inovadora que poderia ser aplicada a outras regiões vulcânicas.
O que é um enxame sísmico?
Um enxame sísmico é uma série de pequenos terremotos que ocorrem em uma área restrita em um curto período. Ao contrário das réplicas, eles não seguem um terremoto principal e podem indicar uma atividade geológica particular, como o movimento de fluidos sob a superfície.
Esses enxames são frequentemente associados a regiões vulcânicas, onde o magma e as águas subterrâneas interagem com as rochas. Seu estudo permite entender melhor os processos geológicos em profundidade e antecipar possíveis erupções.
Os enxames sísmicos sob Yellowstone foram detectados ao longo de falhas imaturas, cuja rugosidade favorece esse tipo de atividade. Esta descoberta poderia ajudar a identificar zonas de risco em outras regiões vulcânicas.
A IA a serviço da sismologia
A inteligência artificial permite analisar rapidamente grandes quantidades de dados sísmicos, revelando terremotos muito pequenos ou muito próximos no tempo para serem detectados manualmente. Esta tecnologia abre uma nova era no estudo dos terremotos.
Ao aplicar algoritmos de machine learning aos dados históricos, os pesquisadores podem identificar padrões e correlações invisíveis ao olho humano. Esta abordagem permitiu multiplicar por dez o número de terremotos conhecidos sob Yellowstone.
Sua utilização deverá se generalizar nos próximos anos, transformando nossa compreensão da atividade sísmica mundial.
Fonte: Science Advances