Adrien - Sexta-feira 15 Novembro 2024

30 anos de declínio do volume do gelo marinho do Ártico, vistos por satélites 🧊

Um estudo na Scientific Reports mostra o potencial das observações de micro-ondas passivas a partir de satélites para estimar a espessura e o volume do gelo marinho do Ártico durante o inverno.


Imagem de ilustração Pixabay

O gelo marinho, formado pelo congelamento da água do mar, cobria a maior parte da bacia do Ártico durante quase todo o ano, até o início deste século. No entanto, desde o final dos anos 1970, o gelo marinho do Ártico tem derretido progressivamente, especialmente no verão, como revelado por medições de satélites da cobertura de gelo usando micro-ondas passivas.

Essas observações mostram uma redução de mais de 10% por década na superfície de gelo de verão, equivalente a mais de cinco vezes a área da França desde 1979. Esse derretimento, simulado por modelos climáticos, é atribuído às emissões de CO2 decorrentes de atividades humanas.


No entanto, a medição da extensão do gelo não informa sobre sua espessura, o que permitiria uma melhor compreensão do derretimento e, sobretudo, a determinação do volume do gelo marinho.

Estimativas da espessura do gelo marinho são obtidas do espaço por altímetros (lidar e radar), mas essas observações não estão disponíveis de forma contínua em longos períodos; e até agora, apenas simulações numéricas baseadas em modelos físicos estimaram o volume do gelo marinho do Ártico, com uma incerteza de cerca de 50%.


Redução do volume de gelo marinho no Ártico entre 1992 e 2020 para os meses de outubro e março, estimada por observações de satélites de micro-ondas (PMW) e por um modelo físico (PIOMAS). As tendências associadas são indicadas.
© CNRS Images

O estudo, que conta com a participação em particular do Laboratório de Estudo da Radiação e Matéria em Astrofísica e Atmosferas - LERMA do Observatório de Paris - PSL, mostra o potencial das observações de micro-ondas passivas a partir de satélites para estimar a espessura e o volume do gelo marinho do Ártico durante o inverno. O método baseia-se em um algoritmo de inteligência artificial, treinado com dados lidar sobre a espessura do gelo, e tira proveito da extensão das séries temporais das observações de micro-ondas.

As espessuras de gelo obtidas e os volumes de gelo marinho que decorrem delas concordam com as simulações dos últimos 30 anos: as duas fontes estão mais alinhadas do que o esperado nos volumes de gelo, e são próximas em termos de tendências de volume e das mudanças de um ano para outro.

Assim, os dados de satélites de micro-ondas passivas permitem reduzir substancialmente as incertezas sobre o volume do gelo marinho do Ártico e sua evolução, devendo melhorar a precisão das previsões sobre o futuro do gelo marinho.

Fonte: Observatoire de Paris
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