A pesar de ocupar una parte mínima de la superficie de los océanos, los arrecifes de coral son ecosistemas de importancia capital para la biodiversidad marina y la seguridad alimentaria mundial. Sin embargo, están amenazados por diversos factores, como el calentamiento de los océanos y la contaminación, lo que hace esenciales su estudio y conservación.
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Un avance significativo en este campo es el uso de una inteligencia artificial desarrollada en la EPFL, que permite producir mapas 3D detallados de los arrecifes de coral en solo minutos a partir de imágenes submarinas. Esta tecnología abre nuevas perspectivas para la exploración y preservación de los arrecifes, como señala Samuel Gardaz, coordinador de proyectos del Transnational Red Sea Center.
Tradicionalmente, la cartografía 3D de los arrecifes de coral era una tarea costosa y que requería muchos recursos, necesitando cientos de imágenes tomadas de una misma zona del arrecife, así como la intervención de expertos. Ahora, incluso los buzos aficionados pueden recopilar datos simplemente nadando sobre los arrecifes con una cámara estándar, gracias a un sistema desarrollado por la EPFL.
Este sistema utiliza una inteligencia artificial capaz de procesar las imágenes submarinas, superando así los desafíos relacionados con la iluminación y la distorsión del agua. Además, integra algoritmos que permiten clasificar los corales según su estado de salud y su forma, facilitando así el trabajo de los biólogos en el campo.
Gracias a esta nueva tecnología, los científicos ahora tienen una base para agregar otros datos, como la diversidad de especies de arrecifes, la genética de las poblaciones y la capacidad de adaptación de los corales a aguas más cálidas. Esto podría llevar a la creación de una reproducción digital completa de los ecosistemas de coral.
Una vista previa del método principal (DeepReefMap): un buzo nada sobre un arrecife mientras graba un video con una cámara de consumo. En las imágenes no organizadas de este video, se utiliza el sistema de aprendizaje SfM para reconstruir la geometría 3D del arrecife en tiempo real. Un sistema de segmentación semántica se utiliza para identificar las clases bentónicas, que pueden ser transferidas directamente al punto de nube.
El uso de la inteligencia artificial para mapear los arrecifes de coral representa, por lo tanto, un avance importante en el campo de la investigación y conservación marina, ofreciendo nuevas oportunidades para comprender y proteger estos valiosos ecosistemas.
Autor del artículo: Cédric DEPOND
Fuente: Methods in Ecology and Evolution