Adrien - Jueves 4 Julio 2024

Esta IA detecta el cáncer mediante una simple análisis de sangre, con una precocidad notable

Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) permiten ahora detectar el ADN tumoral en la sangre con una precisión sin igual. Esta hazaña promete mejorar considerablemente la detección precoz del cáncer y el seguimiento de las recurrencias, superando así los métodos tradicionales.


Imagen de ilustración Pixabay

La herramienta llamada MRD-EDGE ha sido desarrollada por un equipo de investigadores provenientes de instituciones como Weill Cornell Medicine y el New York Genome Center. Gracias a esta tecnología, es posible detectar el ADN tumoral circulante (ctDNA) con gran precisión, utilizando datos de secuenciación de ADN provenientes de pruebas sanguíneas. Esta innovación ha demostrado ser particularmente efectiva para los cánceres de pulmón, mama y colon.

El Dr. Dan Landau, uno de los autores principales del estudio, destaca que la mejora en la relación señal/ruido ha permitido detectar las recurrencias de cáncer mucho antes que los métodos clínicos estándar. Este progreso abre el camino hacia una detección más temprana y un seguimiento más riguroso de las respuestas tumorales durante los tratamientos.


Tradicionalmente, las biopsias líquidas han tenido dificultades para cumplir sus promesas debido a la dificultad para detectar mutaciones asociadas al cáncer, a menudo demasiado escasas en la sangre. Sin embargo, adoptando un enfoque basado en la secuenciación del genoma completo, los investigadores han podido captar más "señales" y simplificar la detección del ADN tumoral.

En un estudio, MRD-EDGE logró prever la presencia de residuos tumorales en pacientes con cáncer colorrectal después de cirugía y quimioterapia, detectando recurrencias mucho antes que los métodos menos sensibles. Además, mostró una sensibilidad comparable para los cánceres de pulmón y de mama, así como para los adenomas colorrectales precancerosos.

Un avance notable de esta tecnología es su capacidad para identificar respuestas a la inmunoterapia en pacientes con melanoma y cáncer de pulmón, y esto, semanas antes que los métodos de imagen tradicionales.

Fuente: Nature Medicine
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