El equipo de investigación de la Universidad de Dartmouth anuncia el desarrollo de la primera aplicación móvil que utiliza la inteligencia artificial junto con un software de procesamiento de imágenes faciales para detectar de manera fiable el inicio de la depresión antes de que el usuario sea consciente de ello.
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Denominada MoodCapture, esta aplicación utiliza la cámara frontal del teléfono para capturar las expresiones faciales y el entorno de una persona durante su uso regular, luego evalúa las imágenes en busca de indicios clínicos asociados con la depresión. En un estudio sobre 177 personas diagnosticadas con trastorno depresivo mayor, la aplicación identificó correctamente los primeros síntomas de depresión con una precisión del 75%.
Estos resultados sugieren que la tecnología podría estar disponible al público en los próximos cinco años con desarrollos adicionales. Los investigadores, basados en el Departamento de Informática y en la Escuela de Medicina Geisel, han publicado sus hallazgos en la base de prepublicación
arXiv.
"Esta es la primera vez que se utilizan imágenes naturales 'en libertad' para predecir la depresión," afirma Andrew Campbell, profesor de informática y autor del estudio. MoodCapture funciona capturando imágenes de los participantes durante 90 días sin que sepan cuándo sucede esto. Las fotos se analizan para detectar expresiones faciales específicas y características ambientales asociadas con la depresión. La aplicación establece conexiones entre las expresiones y los detalles del fondo importantes para predecir la gravedad de la depresión.
La investigación, financiada por una subvención de los National Institutes of Mental Health, explora el uso del aprendizaje profundo y la recopilación pasiva de datos para detectar los síntomas de la depresión en tiempo real. También se basa en un estudio anterior de 2012 realizado por el laboratorio de Campbell sobre la recopilación pasiva y automática de datos desde los teléfonos de los participantes. La aplicación MoodCapture ofrece una visión prometedora del futuro de la tecnología para apoyar la salud mental, brindando una evaluación continua y no intrusiva del estado de ánimo, con el potencial de detectar y tratar rápidamente los síntomas de la depresión.
Autor del artículo: Cédric DEPOND
Fuente: Universidad de Dartmouth