Las supernovas de tipo 1a, esas explosiones estelares utilizadas como referencias para medir el Universo, podrían no ser tan fiables como se piensa, y pronto lo sabremos con certeza.
Un equipo de investigadores ha desarrollado un nuevo método que, gracias a la inteligencia artificial y a los futuros datos del observatorio Vera C. Rubin, promete afinar nuestra comprensión de estas "velas estándar". Su enfoque, denominado CIGaRS, podría revolucionar nuestra visión de la expansión cósmica y de la enigmática energía oscura.
Ilustración de una enana blanca cerca de una estrella de la secuencia principal.
Este método se basa en imágenes y cálculos matemáticos. Permite determinar la edad y la composición de las estrellas que explotan, información valiosa para estimar su distancia.
Todo comenzó con el descubrimiento de la energía oscura en 1998, gracias a las supernovas de tipo 1a. Estas explosiones, provocadas por enanas blancas que canibalizan una estrella vecina, parecían tan uniformes que su luminosidad servía como metro patrón para medir las distancias cósmicas. Pero los astrónomos se dieron cuenta de que su brillo difiere ligeramente según su entorno galáctico, lo que complica la situación. El nuevo método integra todos estos factores – polvo, edad de las galaxias, frecuencia de las explosiones – en un solo modelo coherente.
La energía oscura sigue siendo uno de los mayores misterios de la cosmología moderna. Representaría el 68 % del contenido del Universo y habría comenzado a dominar hace unos 4 mil millones de años, acelerando su expansión. Es como un columpio que frena y luego acelera de repente sin que lo empujen: eso es lo que hace la energía oscura. Para comprender este fenómeno, se necesitan mediciones de distancia extremadamente precisas, y ahí es donde entra en juego el nuevo método CIGaRS.
Este enfoque permite estimar las distancias de las galaxias con gran precisión sin recurrir a observaciones espectroscópicas largas y costosas. Será esencial para analizar el flujo de datos del Legacy Survey of Space and Time (LSST) del observatorio Rubin. Los investigadores afirman que su modelo evita los sesgos de selección y de modelización.
Los resultados de este estudio, publicados en la revista
Nature Astronomy, abren el camino a una cosmología más precisa. Al perfeccionar la calibración de estas velas estándar, los científicos esperan comprender mejor la energía oscura y el destino del Universo. Y todo ello gracias a una idea simple: simular el Universo en un ordenador para desvelar sus mecanismos.
Fuente: Nature Astronomy