Die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen es nun, Tumor-DNA im Blut mit unübertroffener Präzision zu erkennen. Diese Leistung verspricht, die Früherkennung von Krebs und die Überwachung von Rückfällen erheblich zu verbessern und damit traditionelle Methoden zu übertreffen.
Abbildung zur Veranschaulichung Pixabay
Das Tool mit dem Namen MRD-EDGE wurde von einem Team von Forschern entwickelt, die unter anderem von Weill Cornell Medicine und dem New York Genome Center stammen. Dank dieser Technologie ist es möglich, zirkulierende Tumor-DNA (ctDNA) mit hoher Präzision zu erkennen, indem man DNA-Sequenzierungsdaten aus Bluttests verwendet. Diese Innovation hat sich besonders bei Lungen-, Brust- und Darmkrebs als effektiv erwiesen.
Dr. Dan Landau, einer der Hauptautoren der Studie, betont, dass die Verbesserung des Signal-Rausch-Verhältnisses es ermöglicht hat, Krebserkrankungen weit vor den Standardmethoden der klinischen Praxis zu erkennen. Dieser Fortschritt ebnet den Weg für eine frühere Erkennung und eine strengere Überwachung der Tumorantworten während der Therapien.
Traditionell haben flüssige Biopsien Schwierigkeiten gehabt, ihre Versprechen einzulösen, da es schwierig war, im Blut selten vorkommende krebsassoziierte Mutationen zu erkennen. Doch durch die Nutzung eines Ansatzes, der auf der Gesamtgenomsequenzierung basiert, konnten die Forscher mehr "Signale" erfassen und die Erkennung von Tumor-DNA vereinfachen.
In einer Studie konnte MRD-EDGE bei Patienten mit Darmkrebs nach Operation und Chemotherapie das Vorhandensein von Tumorresten vorhersagen und Rezidive weit vor weniger sensitiven Methoden erkennen. Außerdem zeigte es eine vergleichbare Sensitivität bei Lungen- und Brustkrebs sowie bei präkanzerösen kolorektalen Adenomen.
Ein bemerkenswerter Fortschritt dieser Technologie ist ihre Fähigkeit, Reaktionen auf Immuntherapien bei Patienten mit Melanomen und Lungenkrebs zu identifizieren, und das Wochen vor den traditionellen Bildgebungsverfahren.
Quelle: Nature Medicine