Peut-on traduire en textes les idées et pensées qui se trouvent dans le cerveau d'un être humain avec de l'IA ? Pour tenter de répondre à cette interrogation, des chercheurs de l'Université de Technologie de Sydney en Australie ont mis au point un concept innovant. À l'aide d'un casque léger équipé de capteurs combiné à l'intelligence artificielle, ils sont parvenus à transcrire les pensées d'une personne sans qu'elle prononce un seul mot.
Des expériences avec des résultats prometteurs
Afin de tester les capacités de son IA DeWave, les chercheurs australiens ont soumis un groupe de participants à la lecture d'extraits de texte. Pour la circonstance, ils portaient un équipement qui enregistrait l'activité cérébrale à travers leur cuir chevelu. Par la suite, les enregistrements d'électroencéphalogrammes (EEG) ont été convertis en texte à l'aide d'un nouveau modèle d'IA baptisé DeWave. Selon le chercheur Chin-Teng Lin, cette technologie est non invasive et peu coûteuse.
De plus, elle est facilement transportable, ce qui constitue un atout majeur. Néanmoins, il convient de préciser que l'outil est encore en phase d'essai. Avec une précision de 40 % pour les premiers tests, l'outil a par la suite amélioré considérablement ses performances pour atteindre 60 %. Chin-Teng Lin fournit d'ailleurs un cas d'utilisation pratique: "Par exemple, lorsque vous pensez à dire 'bonjour', votre cerveau envoie certains signaux spécifiques".
Il ajoute ensuite: "DeWave apprend le lien entre ces signaux et le mot 'Bonjour' en captant de nombreux exemples de ces signaux pour différents mots ou phrases". Notez cependant qu'il ne s'agit pas de la première expérience de transcription de pensée dans le secteur de l'IA. En 2022, une équipe dirigée par Jerry Tang (Texas) avait réalisé des prouesses similaires. La différence entre les deux études est que, dans ce premiers cas, des examens IRM ont été utilisés pour interpréter l'activité cérébrale.
Une aide précieuse pour la création de contenu
Pour information, le modèle DeWave a été formé en examinant des exemples dans lesquels les signaux cérébraux correspondent à des phrases spécifiques. Une fois qu'il les assimile, l'équipe le connecte à un LLM open source similaire à l'IA de ChatGPT. Le chercheur Charles Zhou affirme dans ce sens: "Ce LLM est comme un écrivain intelligent capable de rédiger des phrases. Nous disons à cet écrivain de prêter attention aux signaux de DeWave et de les utiliser comme un guide pour créer des phrases."
En perfectionnant davantage ce système, des chercheurs prédisent qu'il pourrait révolutionner la communication pour les handicapés auditifs. Il pourrait aussi avoir des applications dans le secteur de la robotique. À ce propos, Craig Jin de l'Université de Sydney indique: "Les gens voulaient depuis longtemps transformer l'EEG en texte et le modèle de l'équipe fait preuve d'une exactitude remarquable. Il y a plusieurs années, les conversions de l'EEG en texte étaient totalement absurdes".