Les variations de température du visage pourraient bientôt permettre de détecter précocement des maladies grâce à l'intelligence artificielle (IA). Des chercheurs de l'Université de Pékin, dirigés par Jing-Dong Jackie Han, ont mis au point une méthode innovante combinant l'imagerie thermique et l'IA pour analyser les motifs thermiques du visage et prédire l'état de santé ainsi que la vitesse de vieillissement des individus.
Cell Metabolism a publié cette étude qui révèle que des variations de température sur certaines zones du visage sont liées à des maladies chroniques comme l'hypertension et le diabète. En effet, des joues plus chaudes peuvent indiquer une tension artérielle élevée, tandis qu'un nez plus chaud est associé à une "âge thermique" plus jeune.
Pour mener cette recherche, les scientifiques ont étudié la température faciale de plus de 2.800 participants chinois, âgés de 21 à 88 ans. En utilisant une caméra thermique et un modèle d'IA, ils ont pu cartographier les températures faciales et identifier les zones thermiques significatives liées à l'âge et à la santé. Les résultats montrent que les températures des joues et des yeux sont fortement corrélées avec les maladies métaboliques.
Les chercheurs ont également analysé des échantillons de sang et ont découvert que l'augmentation de la température autour des yeux et des joues est souvent due à une activité cellulaire accrue liée à l'inflammation, comme la réparation de l'ADN endommagé ou la lutte contre les infections. Jing-Dong Jackie Han a précisé que "le nez plus froid et les joues plus chaudes peuvent être des signes révélateurs de l'augmentation de la pression artérielle".
Pour vérifier l'impact des habitudes de vie sur l'âge thermique, les chercheurs ont demandé à 23 participants de sauter 800 fois par jour à la corde à sauter, pendant deux semaines. Ce programme a permis de réduire leur âge thermique de cinq ans, démontrant l'effet bénéfique de l'exercice sur la santé.
L'équipe souhaite maintenant tester si l'imagerie thermique faciale peut prédire d'autres maladies, comme les troubles du sommeil et les problèmes cardiovasculaires. Jing-Dong Jackie Han espère "appliquer cette imagerie thermique dans les environnements cliniques, car elle possède un potentiel significatif pour le diagnostic précoce et l'intervention".
Cette technologie prometteuse pourrait transformer le diagnostic médical en offrant une méthode simple, non invasive et rapide pour détecter des maladies à un stade précoce, améliorant ainsi la qualité de vie des patients.