Un nouvel outil prometteur vient de faire son apparition dans le domaine médical, concernant les infections de l'oreille chez les jeunes enfants. Il s'agit d'une application téléphonique qui recourt à l'intelligence artificielle pour diagnostiquer de manière précise les otites, ou otites moyennes aiguës (OMA). Cette avancée technologique pourrait non seulement améliorer le diagnostic de cette infection infantile courante mais aussi contribuer à réduire la prescription inutile d'antibiotiques, une problématique importante dans le contexte actuel de résistance croissante aux antimicrobiens.
En effet, l'otite moyenne aiguë est fréquente chez les jeunes enfants, touchant près de 70 % d'entre eux avant leur premier anniversaire. Cependant, son diagnostic précis est souvent délicat, en raison de similitudes avec d'autres affections de l'oreille, telles que l'otite moyenne avec épanchement, qui ne nécessite pas de traitement antibiotique. Cette confusion peut conduire à une prescription inutile d'antibiotiques, compromettant ainsi l'efficacité de ces médicaments.
Face à cette difficulté de différencier les deux formes d'otites, des médecins-chercheurs de l'Université de Pittsburgh et de l'UPMC ont développé une application pour smartphone exploitant l'intelligence artificielle. Cette application évalue une courte vidéo du tympan capturée par un otoscope connecté à la caméra du téléphone, offrant ainsi un moyen simple et efficace de diagnostiquer l'OMA. Cette méthode pourrait se révéler plus précise que le diagnostic traditionnel effectué par des cliniciens qualifiés.
Le Dr Alejandro Hoberman, principal auteur de l'étude, souligne l'importance de cet outil dans la lutte contre la prescription inutile d'antibiotiques. En effet, une mauvaise identification de l'OMA peut entraîner des soins inadéquats ou un traitement antibiotique superflu. Grâce à cette application, il est possible d'obtenir un diagnostic précis et d'orienter le traitement de manière appropriée.
Pour développer cet outil, les chercheurs ont constitué une bibliothèque de plus de 1 000 vidéos de la membrane tympanique d'enfants ayant visité des cabinets pédiatriques. Ces vidéos ont été utilisées pour entraîner deux modèles d'intelligence artificielle à reconnaître les caractéristiques distinctives de l'OMA. Les résultats ont été encourageants, avec des performances des modèles dépassant largement celles des cliniciens traditionnels.
Au-delà de son utilité dans le diagnostic, cette application offre également la possibilité de stocker les vidéos dans le dossier médical du patient, facilitant ainsi le partage d'informations entre les professionnels de santé et les parents. De plus, elle constitue un outil pédagogique précieux pour les étudiants en médecine et les résidents, les aidant à comprendre et à interpréter les diagnostics.